Neue theoretische Erkenntnisse zur mechanischen Beschaffenheit biologischer Materialien
Dresdner Forschungsteam entwickelt Organoidmodell der nächsten Generation, um Lebererkrankungen besser zu verstehen.
New Insights into TDP-43 Condensation and Neurodegeneration
Erkenntnisse von Forschungsteam aus Dresden und Edinburgh geben neue Einblicke in die Entstehung von ALS.
Neues Tool zur Erkennung wiederkehrender Muster in intrinsisch ungeordneten Proteinabschnitten
Dresdner Forschende entwickeln physikalisches Modell und identifizieren Grenze zwischen genauer und zufälliger Replikation
PICNIC, ein Algorithmus für maschinelles Lernen, kann vorhersagen, welche Proteine an biomolekularen Kondensaten beteiligt sind, unabhängig von deren…
Dresdner Forschende klären den Mechanismus hinter rotierendem asymmetrischem Gewebe in Organoiden der Bauchspeicheldrüse auf.
Forschende entwickeln neuen Algorithmus um ungeordnete Proteinabschnitte strukturell zu vergleichen.
Mathematisches Modell zeigt, dass die Form eines Tieres die Musterbildung beeinflussen kann.