Protein-Filamente (rot), angetrieben von Molekularmotoren (grün), treffen an einer Verteilungskreuzung ein, wo sie eine Rechenoperation ausführen (5 addieren oder 0 addieren).
Eine Publikation, welche diese Woche in den Proceedings of the National Academy of Sciences veröffentlicht wurde, beschreibt einen neuartigen Ansatz für einen Parallel-Rechner, welcher auf einer Kombination von Nanotechnologie mit biomolekularen Motoren basiert und auf die Lösung mathematischer Probleme spezialisiert ist, die ein herkömmlicher Rechner nur schwer lösen kann. Beispiele für solche Probleme sind das Optimieren von Schaltkreisen, Proteinfaltung oder Routenplanung. Die bahnbrechende Methode wurde von Forschern der Technischen Universität Dresden (darunter MPI-CBG-Fellow Stefan Diez) in Zusammenarbeit mit Partnern aus Kanada, England, Schweden, den USA und den Niederlanden entwickelt.
Pressemeldung des cfaed - Center for Advancing Electronics, Dresden lesen