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Der dritte de.NBI "Learnathon" des DAIS (Dresden Analysis-of-Images Suite) am Zentrum für System Biologie Dresden (CSBD) hat sich den heißesten Juni aller Zeiten ausgesucht. Vom 24. bis 28. Juni führte der praktische Kurs 32 Teilnehmer aus 10 Ländern an die Entwicklung der Systeme Fiji, ImageJ2 und KNIME heran. Diese Open-Source Softwareanwendungen können die Bildanalyse für wissenschaftliche Projekte verbessern. Neben der Frage, wie man sich bei 39 Grad konzentrieren kann, lernten die Teilnehmer die zentralen Bibliotheken und Konzepte hinter diesen Analysewerkzeugen kennen, sahen welche Software-Engineering-Infrastruktur häufig verwendet wird und wie die bestehende Community zusammenarbeitet und kommuniziert. Während der "Hack-Zeit" konnten die Teilnehmer ihre eigenen Ideen einbringen und/oder ihre Probleme mit Hilfe von erfahrenen Lehrern lösen.
Die Newcomer in die bestehende Community einzubinden und zu zeigen, wie sich diese Gruppe untereinander synergetisch austauscht, ist ein weiteres erklärtes Ziel des Treffens. Eine warme Sommernacht im berühmten Dresdner Nachtlebenviertel half bei diesen Aspekt der Agenda.
Gabriella Turek, eine der Organisatorinnen in der Gruppe von Florian Jug am MPI-CBG und am CSBD, sagte: "Der Learnathon ist ein tolle Gelegenheit für Anfänger und Experten, um sich zu treffen, voneinander zu lernen und um Ideen auszutauschen. Außerdem lernt man, wie man einen Beitrag zur community leistet."
Die DAIS Learnathon-Reihe wurde erstmals 2017 gestartet. Seitdem wird sie in jährlichen Abständen wiederholt. Wir freuen uns bereits darauf, die vierte Ausgabe im Jahr 2020 zu veranstalten, vielleicht bei etwas moderateren Temperaturen.