Isaac Siu-Shing Wong wird 2026 Grass Fellow am MBL

Postdoktorand am MPI-CBG arbeitet im Rahmen eines Forschungsprojekts am Marine Biological Laboratory im Grass Laboratory.

© Manu Prakash

Das Marine Biological Laboratory (MBL) hat die Grass Fellows des Jahrgangs 2026 bekannt gegeben und feiert damit das 75-jährige Jubiläum des renommierten Grass Fellowship-Programms. Isaac Siu-Shing Wong, Postdoktorand in der Forschungsgruppe von Anthony Hyman am Max-Planck-Institut für molekulare Zellbiologie und Genetik (MPI-CBG), ist einer der Fellows. Als Grass Fellow verfolgt er sein Projekt „Dancing diatoms as a proto-neural model” und wird 14 Wochen lang am MBL an seinem unabhängigen, eigenverantwortlichen Forschungsprojekt arbeiten.

In seinem Projekt wird Isaac Siu-Shing Wong eine kettenbildende Diatomee, eine mikroskopisch kleine einzellige Alge, als einfaches System zur Untersuchung des kollektiven Verhaltens zwischen Zellen untersuchen.

Viele einfache Organismen zeigen neuronale Verhaltensweisen, obwohl ihnen Neuronen fehlen. Das lässt vermuten, dass komplexe, koordinierte Dynamiken durch alternative biologische Mechanismen entstehen können.
- Isaac Siu-Shing.

In seiner Arbeit wird er untersuchen, wie koordiniertes Verhalten aus Interaktionen zwischen einzelnen Zellen entsteht, mit dem Ziel, allgemeine Prinzipien zu finden, nach denen einfache zelluläre Systeme organisierte, kollektive Dynamiken erzeugen.

Die von der Grass Foundation ausgewählten und vollständig geförderten Fellows werden Teil der dynamischen wissenschaftlichen Community des MBL und arbeiten im Grass Laboratory. Während ihres Aufenthalts verfolgen sie eigene Forschungsprojekte und profitieren gleichzeitig von dem kooperativen intellektuellen Umfeld, das das Programm seit mehr als sieben Jahrzehnten prägt.

Die Grass Fellows 2026 vertreten ein breites Spektrum an Forschungsinteressen und experimentellen Systemen, von Kopffüßern und Zebrafischen bis hin zu Schmetterlingen und Wasserläufern, und werden sich mit einer Vielzahl von Fragen der Neurowissenschaften befassen.