Forscher simulieren den Gallenfluss in den Gallenkanälchen der Leber und können so die Auswirkung von Medikamenten auf die Funktion der Leber…

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Forscher entschlüsseln eine wichtige Grundlage der Regenerationsfähigkeit von Plattwürmern

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Der Expansion des menschlichen Großhirns während der Evolution liegt wahrscheinlich eine winzige Veränderung in einem Gen zugrunde

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Eine neue Software ermöglicht automatisiert hochaufgelöste Bildaufnahmen von lebenden Organismen

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Forscher zeigen, wie die erste Schicht der Netzhaut entsteht

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Wie eine Zelle die Teilungsspindel zentriert

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Max-Planck-Forscher zeigen, wie in Zilien der Verkehr in zwei Richtungen geregelt wird

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Ein alternativer Stoffwechselweg erlaubt Fadenwürmern und Hefe, bei extremer Trockenheit zu überleben

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Wie Zellen erstarren und damit den Tod überlisten

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Das Protein FUS kann verklumpen – genau das ist eines der Hauptprobleme bei der Krankheit ALS

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Control of cellular noise via subcellular compartmentalization.

In this project, we study the role of biomolecular condensates to control intracellular noise. We have recently provided a first proof-of-principle of this idea, showing that protein concentration noise can be strongly reduced when the protein partitions into condensates. Based on these findings we are now exploring the generality of this concept in the context of cellular information processing and feedback control. To this end, we merge statistical physics with control theory to understand the statistical constraints of chemical pathways in condensed, non-equilibrium environments. We complement our theoretical work with experiment in close collaboration with the Hyman lab.

Dynamics of chromatin looping and its role in transcriptional regulation.

Loop extrusion has been proposed as a mechanism to compartmentalize chromatin into topologically associating domains (TADs), thereby facilitating interactions between promoters and enhancers. In collaboration with the Hansen and Mirny labs at MIT, we use statistical modelling and super-resolution live-cell imaging to understand the dynamics of chromatin looping and its role in transcription regulation. We have recently developed a rigorous statistical method to infer loop contact frequencies and lifetimes from noisy time-series data. Our long-term goal is to use these approaches to establish a quantitative link between the dynamics of chromatin looping and transcription.